Частые вопросы
Ответы на типовые вопросы о платформе.
Чем cosai отличается от обычного ChatGPT-чата на сайте?
Агент cosai отвечает по документам конкретно вашей компании, а не из общих знаний модели о мире. Прежде чем ответить, он ищет подходящие фрагменты в вашей базе знаний и обязан ссылаться на них [N]. Кроме того, агента нельзя опубликовать, пока он не пройдёт автоматическую проверку качества (eval-гейт) — подробнее в разделе Что такое cosai.
Где хранятся данные организации?
Данные каждой организации изолированы на уровне базы данных платформы и недоступны другим организациям — подробнее в разделе Организация. Для организаций, которым важно, чтобы запросы к генеративным моделям не покидали российский периметр, есть контур rf — см. Контуры данных rf/global.
Можно ли сменить модель, которой отвечает агент?
Да, в любой момент — в карточке «Персона и модель» на странице агента. Знания хранятся в базе знаний, а не в самой модели, поэтому смена модели не требует переиндексации и не «обнуляет» то, что агент знает. Подробнее — в разделе Выбор модели. После смены модели агента нужно заново прогнать проверку качества перед повторной публикацией.
Что делает агент, если не знает ответа?
Если по вопросу не нашлось подходящих фрагментов в базе знаний, правильное поведение агента — честно сказать, что он не может ответить, а не придумывать правдоподобный, но неверный факт. Именно это специально проверяется при оценке обоснованности ответов перед публикацией: агент, который выдумывает ответы на вопросы вне своей базы знаний, не пройдёт проверку.
Агент может ответить о том, чего нет в его базе знаний?
Нет — агент видит только те базы знаний, которые ему назначены (см. Привязка баз знаний). Поиск физически не обращается к базам за пределами этого набора, поэтому агент не может процитировать то, к чему у него нет доступа.
Как соотносится cosai с требованиями 152-ФЗ?
Организациям, для которых критично, чтобы данные не покидали российский периметр, доступен контур rf — в нём организация может выбирать только российские модели (YandexGPT, GigaChat), и обращение к зарубежным моделям для неё технически невозможно. Подробнее — в разделе Контуры данных rf/global.
Нужно ли программировать, чтобы настроить агента?
Нет. Персона, роль, привязка баз знаний, скиллы и выбор модели настраиваются в консоли обычным текстом и переключателями — см. разделы Модель агента и Скиллы. Программирование нужно только для интеграций — например, если вы подключаете агента к своей системе через REST API.
Как подключить агента к сайту?
Самый простой способ — чат-виджет: один тег <script> на странице сайта. Подробнее — Установка на сайт.
Что произойдёт, если я изменю персону или базу знаний уже опубликованного агента?
Агент автоматически вернётся в статус «черновик», и понадобится заново пройти проверку качества перед следующей публикацией. Это защищает от ситуации, когда правка случайно ухудшила ответы агента, а клиенты продолжали получать их без повторной проверки — подробнее в разделе Публикация агента.